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机器视觉系统设计过程及关键技术

时间:2024-03-29    来源:皇冠官方网    人气:

本文摘要:机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄入的图像展开处置,分析其中的信息,并作出适当的辨别,进而收到对设备的控制指令。机器视觉系统的明确应用于市场需求千差万别,视觉系统本身也有可能有多种不同的形式,但都还包括以下过程: 图像收集利用光源太阳光被仔细观察的物体或环境,通过光学光学系统收集图像,通过照相机和图像采集卡将光学图像切换为数字图像,这是机器视觉系统的前端和信息来源。

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机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄入的图像展开处置,分析其中的信息,并作出适当的辨别,进而收到对设备的控制指令。机器视觉系统的明确应用于市场需求千差万别,视觉系统本身也有可能有多种不同的形式,但都还包括以下过程:  图像收集利用光源太阳光被仔细观察的物体或环境,通过光学光学系统收集图像,通过照相机和图像采集卡将光学图像切换为数字图像,这是机器视觉系统的前端和信息来源。

  图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像展开处置,分析提供其中的简单信息。如PCB板的图像中否不存在线路断路、纺织品的图像中否不存在疵点、文档图像中不存在哪些文字等。

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这是整个机器视觉系统的核心。  辨别和掌控图像处理取得的信息最后用作对对象(被测物体、环境)的辨别,并构成对应的控制指令,发送给适当的机构。如摄入的零件图像中,计算出来零件的尺寸否与标准完全一致,不完全一致则发出报警,作出标记或展开去除。

  在整个过程中,被测对象的信息体现为图像信息,进而经过分析,借此获得特征描述信息,最后根据取得的特征展开辨别和动作。最典型的机器视觉系统一般还包括:光源、光学光学系统、照相机、图像采集卡、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件、通信模块。


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